RGPD et IA au Luxembourg : les règles pour utiliser ChatGPT
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Joaquín Trapero in Expert en intelligence artificielle et en protection des données, fondateur de Nonimo.
ChatGPT Enterprise au service clients, Copilot branché sur la messagerie, un outil qui classe les CV : au Luxembourg, chacun de ces chantiers passe par le RGPD et par la loi nationale de 2018, que l’on cite rarement.
Ouvrir ChatGPT à une équipe, c’est déjà un projet d’IA. Je le prends avant le pilote : base légale, analyse d’impact, délégation du personnel, décision automatisée. La confidentialité des prompts a son propre guide pour le Luxembourg.
Un projet d'IA au Luxembourg demande une base légale choisie d'avance, une AIPD s'il tombe dans la liste de la CNPD, et l'information préalable de la délégation du personnel s'il observe les salariés. Une IA qui note des personnes doit laisser la décision à un humain.
Loi du 1er août 2018 : les articles qui touchent un projet d’IA
Le RGPD s’applique tel quel au Grand-Duché. La loi du 1er août 2018 ne le recopie pas : elle organise la CNPD et règle ce que le règlement laissait aux États. Pour un projet d’IA, cinq de ses articles comptent.
Bonne nouvelle d’abord : depuis 2018, aucune autorisation préalable de la CNPD n’est à demander. Guichet.lu le rappelle, la contrepartie est de documenter la conformité soi-même. L’AI Act s’ajoute à ces textes sans les remplacer ; il a son guide pour le Luxembourg.
L’article qui me semble le plus sous-estimé est le 65. Il impose douze mesures précises à tout projet de recherche ou de statistique, et un modèle d’IA entraîné « pour des statistiques » peut y tomber sans que l’équipe s’en doute.
Ce que la loi du 1er août 2018 ajoute pour un projet d'IA
La ligne surlignée concerne tout outil qui observe le travail des salariés.
| Article | Ce qu'il prévoit | Pour votre projet d'IA |
|---|---|---|
| Art. 63 | Dérogations aux droits d'accès, de rectification, de limitation et d'opposition pour la recherche et la statistique | Possibles seulement avec les mesures de l'article 65 |
| Art. 64 | Données de santé et autres catégories particulières pour la recherche (art. 9.2.j du RGPD) | Même condition : l'article 65 |
| Art. 65 | Douze mesures additionnelles, dont DPO, AIPD, pseudonymisation et journalisation | Chaque mesure écartée se justifie par écrit |
| Art. 71 | Nouvel article L.261-1 du Code du travail | Information préalable de la délégation, avis possible de la CNPD |
| Art. 72 | Abrogation de la loi du 2 août 2002 | Fin des autorisations préalables : place à l'AIPD |
Source : loi du 1er août 2018, version consolidée publiée sur Legilux ; Guichet.lu, fiche « Traitement des données à caractère personnel ».
Base légale RGPD d’un outil d’IA : la choisir avant le pilote
L’article 6 du RGPD offre six bases : consentement, contrat, obligation légale, intérêts vitaux, mission d’intérêt public, intérêt légitime. La CNPD, dans sa page « L’IA oblige », veut les finalités fixées dès la conception et une base pour chaque traitement.
Pour un outil interne, je laisserais le consentement de côté. Un salarié dit difficilement non à son employeur, et un consentement retiré oblige à sortir ses données du projet. Le contrat ou l’intérêt légitime, mis en balance par écrit, tiennent mieux.
Les données de santé ou d’appartenance syndicale demandent en plus une exception de l’article 9. Et un compte ChatGPT personnel ne lie votre entreprise au fournisseur par aucun contrat de sous-traitance de l’article 28 : réglez ce point avant les cinq cas ci-dessous.
Cinq usages d'IA, cinq raisonnements
Choisissez l'usage le plus proche du vôtre.
Base : celle du mandat d'origine. Si vous tenez la paie ou la comptabilité d'un client, c'est souvent lui le responsable du traitement. Votre fournisseur d'IA devient alors un sous-traitant ultérieur, que l'article 28.2 soumet à son autorisation écrite préalable. Les fiduciaires du Grand-Duché sont les premières concernées.
Base : mesures précontractuelles ou intérêt légitime. Le candidat n'a rien demandé à l'outil : l'information de l'article 13 doit le mentionner. Si l'outil classe et écarte, l'article 22 entre en jeu. À partir de 150 salariés, les critères généraux de sélection à l'embauche se fixent d'un commun accord avec la délégation (article L.414-9).
Base : article 6, mais sous l'article L.261-1 du Code du travail. C'est de la surveillance des salariés : information préalable de la délégation du personnel, et AIPD presque certaine, la CNPD citant ce cas dans ses exemples.
Base : article 6 plus une exception de l'article 9. Des notes de patients sont des données de santé, et le secret médical s'ajoute au RGPD. Les cabinets médicaux luxembourgeois ont leurs propres contraintes avant d'ouvrir un tel outil.
Base : celle du mandat, mais le secret passe avant. Le RGPD peut autoriser un traitement que le secret professionnel interdit de confier à un tiers. Le secret de l'avocat devant un outil d'IA se règle avant la base légale.
Cas génériques, sans entreprise réelle. Sources : RGPD, articles 6, 9, 13, 22 et 28 ; CNPD, « L'IA oblige : quelles dispositions du RGPD à respecter ».
Liste AIPD de la CNPD : votre projet d’IA y figure-t-il ?
L’article 35.4 du RGPD demande à chaque autorité de publier la liste des traitements qui exigent toujours une analyse d’impact. La CNPD a publié la sienne : huit types d’opérations, dont plusieurs ne valent qu’en combinaison avec un autre critère des lignes directrices européennes.
Ces lignes directrices sont le WP248, repris par le Comité européen le 25 mai 2018. L’un de leurs critères est l’usage innovant d’une technologie. Un modèle d’IA générative, je le range d’office dans cette case : c’est souvent lui qui fait basculer le projet.
Rédiger des courriers avec ChatGPT ne tombe dans aucun des huit points ; le brancher sur les e-mails des salariés pour noter leur travail tombe dans le quatrième. Un fichier indexé sur le matricule luxembourgeois n’entre pas pour autant dans le cinquième.
Mon projet d'IA exige-t-il une AIPD ?
Sept questions couvrent les huit points de la liste de la CNPD ; la dernière reprend l'article 35.3 du RGPD.
L'outil contrôle-t-il de façon régulière et systématique les activités des salariés, avec des effets juridiques ou d'une importance comparable pour eux ?
Traite-t-il des données biométriques pour identifier des personnes (visage, voix), ou des données génétiques ?
S'y ajoute-t-il au moins un autre critère des lignes directrices européennes, par exemple notation, grande échelle, personnes vulnérables ou technologie innovante ?
Croise-t-il des données collectées pour des finalités différentes, avec des effets juridiques ou significatifs pour les personnes ?
Les données viennent-elles d'ailleurs que des personnes (achat de fichiers, collecte sur le web), sans possibilité de les informer ?
Le projet relève-t-il de la recherche scientifique ou historique, ou de la statistique, au sens des articles 63 à 65 de la loi de 2018 ?
Suit-il de façon systématique la localisation de personnes, ou porte-t-il sur un fichier susceptible de couvrir toute la population nationale ?
Évalue-t-il des personnes de façon systématique pour fonder des décisions qui les affectent, traite-t-il à grande échelle des données sensibles ou d'infractions, ou surveille-t-il à grande échelle une zone accessible au public ?
Questions reprises de la liste publiée par la CNPD en application de l'article 35.4 du RGPD et de l'article 35.3. Outil d'orientation : il ne remplace pas l'avis de votre DPO.
Surveillance des salariés par IA : l’article L.261-1 du Code du travail
Un outil qui mesure la productivité, lit les tickets du support pour noter les agents ou résume les e-mails de chacun relève de l’article L.261-1. Il exige une base de l’article 6 du RGPD et une information préalable détaillée : finalité, modalités, durée de conservation.
L’employeur s’engage aussi formellement à ne pas utiliser les données pour une autre finalité. Dans les quinze jours, la délégation ou les salariés peuvent demander l’avis de la CNPD, qui répond dans le mois. Pendant ce délai, le projet attend : la demande est suspensive.
Qui informer avant d'activer un outil d'IA qui observe le travail
Indiquez l'effectif de votre entreprise.
Pas de délégation du personnel : l'information préalable va à l'Inspection du travail et des mines (ITM). Les salariés gardent le droit de demander l'avis de la CNPD dans les quinze jours.
Information préalable de la délégation du personnel, qui dispose de quinze jours pour saisir la CNPD. Si elle le fait, le projet attend l'avis, rendu dans le mois.
Information préalable, possibilité d'avis de la CNPD, et décision prise d'un commun accord avec la délégation (article L.414-9) pour une installation qui contrôle comportement et performances.
Sources : Code du travail, articles L.261-1, L.411-1 (délégation dès 15 salariés) et L.414-9 (codécision dès 150) ; l'effectif est celui des douze mois avant l'affichage des élections sociales. Le texte cite encore le comité mixte ; Guichet.lu indique qu'il ne valait que jusqu'aux élections suivantes.
À partir de 150 salariés, l’article L.414-9 soumet à une décision commune avec la délégation les installations techniques qui contrôlent comportement et performances, et les critères généraux d’appréciation. Un outil d’IA qui note les agents me paraît entrer droit dans ces cases.
La fiche de la CNPD sur la cybersurveillance veut un contrôle gradué : ponctuel et sans identifier personne d’abord, individuel sur indices. Un tableau de bord nominatif dès le premier jour fait l’inverse. La charte IA d’entreprise fixe les usages, cette procédure fixe le contrôle.
Décision automatisée et article 22 : quand l’IA note des personnes
L’article 22 protège contre la décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé qui produit des effets juridiques ou significatifs. Exceptions : contrat, loi, consentement explicite. Dans le premier et le dernier cas, la personne garde le droit d’obtenir une intervention humaine et de contester.
La Cour de justice a précisé la notion le 7 décembre 2023 (C-634/21, SCHUFA) : une note de solvabilité calculée par machine est déjà une « décision » quand le contrat en dépend de manière déterminante. J’en tire qu’un humain qui valide sans regarder ne sauve rien.
Pour le KYC d’un fonds d’investissement luxembourgeois ou l’octroi de crédit dans une banque de la place, c’est le point qui m’inquiète le plus. Une note de risque reprise telle quelle dans un refus ressemble au cas jugé à Luxembourg en 2023.
Trois façons d'utiliser une note produite par l'IA
La colonne encadrée est la seule qui sort clairement de l'article 22.
L'IA propose, une personne tranche
- L'analyste lit le dossier et peut s'écarter de la note
- Ses écarts sont visibles dans les statistiques
- Hors article 22, mais AIPD si l'évaluation est systématique
L'IA note, l'équipe suit la note
- Validation humaine de pure forme, comme un refus de crédit signé sans relire dans une banque
- Logique de l'arrêt C-634/21 : la note peut devenir la décision
- Exception de l'article 22.2 et garanties de l'article 22.3 nécessaires
L'IA écarte seule
- Refus ou rejet sans regard humain
- Article 22.1 directement visé
- Données sensibles (santé…) exclues, sauf article 9.2 a) ou g) et garanties
Sources : RGPD, article 22 ; Cour de justice de l'Union européenne, arrêt du 7 décembre 2023, C-634/21.
Recherche et statistiques : les douze mesures de l’article 65
Faire tirer par ChatGPT des statistiques d’un historique de dossiers, ou évaluer un modèle sur ces dossiers, peut relever des articles 63 à 65 de la loi de 2018. Le Luxembourg y fixe des garanties que le RGPD laissait ouvertes.
L’article 65 en liste douze. Le responsable peut en écarter, mais il doit documenter et justifier chaque exclusion pour le projet. L’article 89 du RGPD se contentait de « garanties appropriées » ; la liste luxembourgeoise est bien plus précise, et je trouve la méthode saine.
Le point 3 exige anonymisation, pseudonymisation ou séparation fonctionnelle, pour que les données ne servent pas à décider à l’égard des personnes. Pour savoir quels champs retirer d’un jeu d’entraînement, notre liste des données personnelles à retirer avant une IA sert de point de départ.
Article 65 : où en est votre projet ?
Cochez les mesures en place. Chaque case vide appelle une justification écrite.
0 mesure(s) sur 12
Il vous manque au moins une mesure : la loi exige d'écrire pourquoi vous l'écartez pour ce projet.
Les douze mesures sont en place. Gardez-en la preuve pour un contrôle de la CNPD.
Source : loi du 1er août 2018, article 65, version consolidée sur Legilux. Le tiers de confiance ne vaut que pour l'anonymisation ou la pseudonymisation.
Bac à sable réglementaire de la CNPD : Sandkëscht ou consultation préalable
Sandkëscht est le bac à sable de la CNPD. Tout établissement enregistré au Luxembourg peut y tester avec elle un projet touchant aux nouvelles technologies, notamment l’IA. La participation dure en général de 9 à 18 mois.
La CNPD n’y fournit ni serveurs ni données. Le 10 novembre 2026, sa page de dépôt annonçait encore « rendez-vous en août 2026 » pour de nouvelles candidatures, sans formulaire ouvert. Le suivi de ce dossier est dans notre guide sur la CNPD et l’IA.
Pour une équipe qui se contente d’ouvrir ChatGPT ou Copilot, Sandkëscht n’a pas d’intérêt : il vise un projet neuf, pas un abonnement. Je ne confondrais pas non plus les quatre voies ci-dessous, qui n’ont ni le même déclencheur ni le même délai.
Quatre façons de mettre la CNPD dans la boucle d'un projet d'IA
La ligne surlignée est la seule que vous choisissez librement.
| Voie | Déclencheur | Délai | Effet |
|---|---|---|---|
| Sandkëscht | Candidature d'un établissement enregistré au Luxembourg ; appel annoncé pour août 2026, sans formulaire au 10 novembre 2026 | 9 à 18 mois en général | Accompagnement confidentiel ; suspension possible selon les résultats |
| Consultation préalable (art. 36 RGPD) | Risque résiduel élevé après l'AIPD | 8 semaines, prolongeables de 6 | Consultation à faire avant de lancer le traitement |
| Avis préalable (art. L.261-1 Code du travail) | Demande de la délégation ou des salariés dans les 15 jours | Un mois | Suspensif pendant ce délai |
| AIPD seule | Risque élevé, traité par les mesures prévues | Aucun | Pas de contact avec la CNPD, document gardé en interne |
Sources : CNPD, FAQ du programme Sandkëscht et page « Analyse d'impact » ; RGPD, article 36 ; article L.261-1 du Code du travail.
![L'article 22 et la note donnée par une IA Une note de 1 à 5 attribuée par une IA devient [DÉCISION_HUMAINE] : l'article 22 du RGPD laisse trancher une personne](/guias/fr-lu/rgpd-article-22-note-ia-decision-humaine.webp)
Pilote d’IA et RGPD : ce que je laisse hors du jeu de test
Avant un pilote ChatGPT ou Copilot, on est tenté de copier un vrai lot de dossiers pour « voir si ça marche ». La minimisation de l’article 5 se joue là. Un jeu de test sans matricules ni IBAN réels donne en général le même résultat.
Mon réflexe : des étiquettes à la place des identifiants, avant que le texte quitte le poste. L’application Nonimo pour le Luxembourg fait ce tri : noms, e-mails, IBAN et matricules partent en étiquettes, la réponse revient avec les vraies valeurs.
Le jeu de test d'un pilote d'IA, champ par champ
Exemple inventé : un lot de dossiers de paie pour tester un assistant de rédaction.
Reste tel quel
Poste occupé et type de contratDate d'entrée, sans date de naissanceQuestion posée par le salariéDevient une étiquette
Nom et prénomE-mail et téléphoneIBAN du compte de salaireNe part pas
MatriculeMotif d'un arrêt maladiePièces couvertes par le secret des avocats ou le secret bancaire de l'article 41Exemple fictif, sans données réelles.
Pour un PDF, un Word ou un Excel entier, mieux vaut masquer le fichier lui-même qu’un copier-coller.
Une étiquette ne règle ni la base légale, ni l’AIPD, ni l’information de la délégation : elle réduit ce que le fournisseur reçoit. Pour équiper toute une équipe, les formules Nonimo au Luxembourg sont détaillées à part.
Si un lot réel est déjà parti, la question devient la notification d’une violation à la CNPD, avec son délai de 72 heures.
Sources
- CNPD, « Analyse d’impact relative à la protection des données » : liste des huit types de traitements soumis à AIPD (art. 35.4), critères de ses exemples, consultation préalable.
- CNPD, FAQ du programme Sandkëscht : entités établies au Luxembourg, 9 à 18 mois, pas d’infrastructure fournie.
- Loi du 1er août 2018, version consolidée sur Legilux : articles 49, 63 à 65, 71 (article L.261-1 du Code du travail) et 72.
- RGPD, texte officiel sur EUR-Lex : articles 6, 9, 22, 28, 35, 36 et 83.
- Cour de justice, arrêt du 7 décembre 2023, C-634/21 (SCHUFA) : une note qui détermine la décision d’un tiers relève de l’article 22.
- Code du travail, version consolidée au 1er janvier 2026 : articles L.261-1, L.411-1 (seuil de 15 salariés) et L.414-9 (décisions communes dès 150 salariés).
- Guichet.lu, droits et devoirs de la délégation du personnel : décisions prises en commun sur les installations de contrôle et les critères d’appréciation.
- Guichet.lu, traitement des données à caractère personnel : plus d’autorisation préalable, information des représentants des salariés.
- Comité européen de la protection des données, Endorsement 1/2018 : reprise du WP248 sur l’AIPD et du WP251 sur les décisions automatisées.
Consulté le 10 novembre 2026.
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Questions fréquentes
Quelle loi s'applique au Luxembourg pour la protection des données ?
Le RGPD, complété par une loi nationale du 1er août 2018. Celle-ci organise la CNPD, encadre la recherche et la statistique (articles 63 à 65) et a réécrit l'article L.261-1 du Code du travail sur la surveillance des salariés.
Un projet d'IA exige-t-il toujours une analyse d'impact ?
Non, seulement en cas de risque élevé. La liste de la CNPD prise sur l'article 35.4 du RGPD vise notamment le contrôle systématique des salariés, la biométrie d'identification et la collecte indirecte sans information possible.
Un employeur peut-il surveiller ses salariés avec une IA au Luxembourg ?
Oui, sous l'article L.261-1 du Code du travail. Information préalable de la délégation du personnel ou de l'ITM, avis possible de la CNPD dans le mois et, à partir de 150 salariés, codécision avec la délégation (L.414-9).
Quelle base légale choisir pour un outil d'IA ?
L'une des six bases de l'article 6 du RGPD, fixée avant le lancement. Pour un outil interne, c'est souvent le contrat ou l'intérêt légitime ; le consentement d'un salarié reste une base fragile.
Une IA peut-elle écarter seule une candidature ?
Rarement. L'article 22 du RGPD l'interdit sauf contrat, loi ou consentement explicite ; avec un contrat ou un consentement, la personne peut exiger une intervention humaine. Une note dont la décision dépend de manière déterminante compte aussi (CJUE, C-634/21).
Qu'est-ce que le bac à sable réglementaire de la CNPD ?
C'est Sandkëscht, un accompagnement de projets innovants, notamment d'IA. Ouvert aux établissements enregistrés au Luxembourg, il dure généralement 9 à 18 mois. Au 10 novembre 2026, l'appel annoncé pour août n'avait pas de formulaire en ligne.
Combien coûte une infraction au RGPD au Luxembourg ?
Jusqu'à 20 millions d'euros ou 4 % du chiffre d'affaires annuel mondial. Ce plafond vient de l'article 83 du RGPD ; la loi de 2018 permet en plus des astreintes.
Nonimo rend-il un projet d'IA conforme au RGPD ?
Non, aucun outil ne le fait seul. Nonimo remplace noms, e-mails, IBAN et matricules par des étiquettes avant l'envoi : l'IA reçoit moins de données. La base légale, l'AIPD et l'information des salariés restent à faire.