IA para recursos humanos sin exponer datos de trabajadores

Recursos humanos es probablemente el área de la empresa que más gana con la IA y la que más datos delicados maneja. Un aviso de trabajo bien escrito, cien currículums ordenados en una tarde, una carta de amonestación que no suene a amenaza, un resumen de la encuesta de clima: todo eso sale más rápido con ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. Pero cada uno de esos usos puede llevar consigo el RUT, la liquidación de sueldo, la licencia médica o la afiliación sindical de una persona con nombre y apellido.

Esta guía recorre los usos más comunes de la IA en recursos humanos, qué datos viajan en cada uno, qué dicen el Código del Trabajo y las leyes de datos personales, y cómo trabajar con la IA sin exponer a los trabajadores.

Para qué sirve la IA en recursos humanos, y qué datos viajan en cada uso

Uso	Qué suele llevar el texto	Qué hacer
Redactar un aviso de trabajo	Nada personal	Usar la IA sin problema
Ordenar o resumir currículums	Nombre, RUT, edad, dirección, correo, celular, foto, historial	Tapar antes; revisar criterios
Preparar una entrevista	Notas sobre la persona	Contar el perfil, no la persona
Redactar una carta de amonestación o de despido	Nombre, RUT, cargo, hechos, fechas	Tapar; la decisión y la firma son humanas
Revisar una liquidación de sueldo	RUT, AFP, Isapre o Fonasa, remuneración, descuentos	Preguntar con montos de ejemplo
Licencias médicas	Diagnóstico, días de reposo	No pegar
Encuesta de clima	Comentarios abiertos que identifican	Tapar nombres y detalles
Reglamento interno y protocolos	Normalmente nada personal	Usar la IA, revisar con un abogado

La regla que sale de la tabla es simple: la IA necesita el caso, no a la persona. Para redactar una carta de amonestación por atrasos, le basta saber cuántos atrasos, en qué periodo y qué dice el reglamento. No necesita saber cómo se llama la trabajadora.

Herramientas de IA para recursos humanos: antes de elegir una

Hay dos tipos de herramientas. Las de uso general, como ChatGPT o Copilot, que el equipo usa para redactar y resumir. Y los sistemas especializados, como plataformas de selección con IA que leen currículums o software de remuneraciones con asistentes. Las preguntas antes de elegir son las mismas:

• ¿Dónde se procesan los datos y quién tiene acceso?
• ¿Se usan para entrenar el modelo?
• ¿Cuánto tiempo se guardan y cómo se borran?
• ¿La empresa puede ver lo que cada persona hace en la herramienta?

Para las herramientas de uso general, las respuestas cambian mucho entre cuenta personal y cuenta de empresa. Lo explicamos para cada una en qué hace Copilot con tus datos y en las guías vecinas. Para los sistemas especializados, pídelas por escrito al proveedor y guárdalas.

Lo que dice el Código del Trabajo

El Código del Trabajo tiene cuatro normas que importan aquí.

Reserva de los datos del trabajador (artículo 154 ter). El empleador deberá mantener reserva de toda la información y datos privados del trabajador a que tenga acceso con ocasión de la relación laboral. Es una norma corta y amplia: toda la información, no solo la sensible. Pegar la carpeta personal de un trabajador en un servicio externo, sin necesidad, es difícil de conciliar con esa reserva. Ojo con la numeración: es el 154 ter; el 154 bis trata del protocolo contra el acoso para empresas sin reglamento interno.

Límite de las facultades del empleador (artículo 5). El ejercicio de esas facultades tiene como límite el respeto a las garantías constitucionales de los trabajadores, en especial cuando pudieran afectar la intimidad, la vida privada o la honra. Un sistema de IA que analiza correos o conversaciones de los trabajadores tiene que pasar por ese filtro.

Medidas de control (artículo 154, inciso final). Toda medida de control solo puede efectuarse por medios idóneos y concordantes con la naturaleza de la relación laboral, y su aplicación debe ser general, garantizando la impersonalidad de la medida. Si vas a usar IA para revisar productividad o comportamiento, tiene que ser una regla para todos, conocida y proporcionada.

No discriminación (artículo 2). Son actos de discriminación las distinciones, exclusiones o preferencias basadas en motivos como raza, color, sexo, edad, estado civil, sindicación, religión, opinión política, nacionalidad, situación socioeconómica, orientación sexual, identidad de género, apariencia personal o enfermedad, entre otros, que alteren la igualdad de oportunidades o de trato en el empleo. Esto pesa sobre todo en la selección.

Lo que dicen las leyes de datos personales

La Ley 19.628 protege los datos de los trabajadores como los de cualquier persona. Su artículo 7 obliga a quienes trabajan con datos personales a guardar secreto sobre ellos, incluso después de dejar ese trabajo. Su artículo 10 prohíbe tratar datos sensibles, como los de salud, salvo que la ley lo autorice o el titular consienta. Y su artículo 11 hace al responsable de una base de datos responsable de los daños si no la cuida con la debida diligencia.

La Ley 21.719 entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026, salvo que prospere la prórroga que se discute en el Senado, y cambia el escenario para recursos humanos en dos puntos. Exige al empleador, como responsable, medidas técnicas y organizativas de seguridad (artículo 14 quinquies). Y crea el derecho a no ser objeto de decisiones basadas en el tratamiento automatizado de datos, incluida la elaboración de perfiles, que produzcan efectos jurídicos o afecten significativamente a la persona (artículo 8 bis). Incluso cuando se admiten, la persona tiene derecho a una explicación, a la intervención humana y a pedir la revisión de la decisión. Un filtro automático de currículums que descarta postulantes sin que nadie mire está justo en esa zona.

El panorama completo lo contamos en la Ley 19.628 de protección de datos personales.

Selección: filtrar currículums con IA sin discriminar

Ordenar currículums es uno de los usos más tentadores. También es el más delicado, por dos razones.

La primera es la discriminación. Un currículum chileno trae muchas veces foto, edad, estado civil, nacionalidad y comuna. Si le pides a la IA «los diez mejores», puede preferir sin decirlo a quienes se parecen a los que ya trabajan en la empresa. El artículo 2 del Código del Trabajo no exige intención: basta con que la distinción altere la igualdad de oportunidades.

La segunda son los datos. Cien currículums son cien nombres, RUT, correos, celulares y direcciones de personas que ni siquiera son trabajadores tuyos, y que te los enviaron para postular, no para que circularan por un servicio externo.

Cómo hacerlo bien:

1. Define antes los criterios del cargo, por escrito: experiencia, formación, competencias. Nada de edad, sexo ni comuna.
2. Pide a la IA que evalúe cada currículum contra esos criterios, no que «elija a los mejores».
3. Tapa los datos de contacto y la identidad antes de pegar. Si puedes, quita también la foto, la edad y el estado civil.
4. Revisa a mano la lista final y, sobre todo, a quienes quedaron fuera.

Entrevistas: lo que la persona te contó

En una entrevista la persona cuenta cosas que no pondría en un currículum: una enfermedad en la familia, por qué dejó el trabajo anterior, una situación económica. Esas notas son de lo más delicado que maneja el área.

Si quieres que la IA te ayude a ordenar tus notas o a preparar la decisión, cuenta el perfil en abstracto: «postulante con ocho años de experiencia en contabilidad, dejó su último trabajo por cierre de la empresa». Lo que la persona te confió sobre su salud o su familia no le sirve a la IA para nada y no debería llegar al chat, como explicamos en qué datos no compartir con ChatGPT.

Evaluaciones, amonestaciones y despidos

Las cartas son el uso más frecuente de la IA en recursos humanos. Y también donde más datos viajan sin que nadie lo note: nombre, RUT, cargo, dirección, fechas y hechos.

Así queda una carta de amonestación con los datos tapados

Antes:

Trabajadora: Fernanda Quezada Llanquileo
Cargo: analista contable
Correo: nombre@example.com
Celular: +56 9 0000 0000
Dirección: Calle Inexistente 0, Ñuñoa

Redacta una carta de amonestación escrita por tres atrasos en octubre, en tono respetuoso, citando el reglamento interno.

Y lo que llega al chat después de pasar por Nonimo, tal cual sale:

Trabajadora: [PERSONA_1]
Cargo: analista contable
Correo: [CORREO_1]
Celular: [TELEFONO_1]
Dirección: [DIRECCION_1]

Redacta una carta de amonestación escrita por tres atrasos en octubre, en tono respetuoso, citando el reglamento interno.

El cargo queda, porque la IA lo necesita para el tono de la carta. Si en tu empresa hay una sola analista contable, piensa si ese dato basta para identificarla y cámbialo por algo más general. Cuando copias la respuesta y presionas la tecla, los datos vuelven a su lugar en tu pantalla. Si en la carta aparece el RUT, la app también lo cambia por una etiqueta, y conviene, porque con un RUT se puede hacer bastante.

Lo que la IA no debería hacer con una sanción

Una amonestación o un despido es una decisión sobre una persona. Las sanciones del reglamento interno solo pueden ser amonestación verbal o escrita y multa de hasta el veinticinco por ciento de la remuneración diaria (artículo 154 nº 10), con el procedimiento que el mismo reglamento fije. Una carta de despido tiene que expresar la causal invocada y los hechos en que se funda, y lo que diga esa carta es lo que después se discute ante la Inspección del Trabajo o el juzgado. Que la IA proponga un borrador está bien. Que decida, invente hechos o elija la causal, no. Quien firma la carta la lee completa y responde por ella.

Licencias médicas y certificados: el dato más delicado

Una licencia médica trae un diagnóstico. Un certificado puede traer un tratamiento. Todo eso es dato de salud y, por lo tanto, dato sensible según el artículo 2 g) de la Ley 19.628. Qué dice la ley de la ficha y de esos datos lo explicamos en IA en la salud.

La regla aquí es más estricta que en el resto: no se pega, ni siquiera con el nombre tapado. Si necesitas ayuda de la IA para calcular un subsidio o entender un procedimiento ante la Isapre, Fonasa o la mutual, pregunta en abstracto: «licencia de 14 días, trabajadora afiliada a Isapre, ¿cómo se calcula el subsidio?». El diagnóstico no cambia la respuesta. Más sobre esta categoría en datos sensibles.

Liquidaciones de sueldo: RUT, AFP, Isapre y remuneración

La liquidación de sueldo es un resumen de la vida económica de una persona: su RUT, su remuneración, su AFP, su Isapre o Fonasa, sus descuentos, a veces un crédito social o una pensión de alimentos retenida. Pegarla entera en un chat para preguntar por qué cambió un descuento es exponer todo eso para resolver una sola duda. Y si la liquidación tiene que salir del área, por ejemplo para un arriendo, que vaya con una marca de agua en el PDF.

Lo práctico es preguntar con montos de ejemplo y sin identificación: «sueldo base X, gratificación legal, afiliado a Isapre con plan pactado en UF, ¿cómo se calcula el descuento de salud?». Si necesitas que la IA revise una planilla de remuneraciones completa, tapa antes los nombres y el RUT de cada fila; cómo hacerlo con una planilla lo explicamos en anonimizar datos en Excel.

Un descuento por pensión de alimentos o por un embargo cuenta una historia que la persona no tiene por qué compartir con nadie. Esos datos, como los de salud, mejor no pegarlos.

Encuestas de clima y comentarios abiertos

Las encuestas de clima son anónimas hasta que alguien escribe «como le pasó a la única persona de contabilidad que pidió traslado el año pasado». Los comentarios abiertos identifican más de lo que parece.

Antes de pedirle a la IA que agrupe o resuma los comentarios, pasa el archivo por una revisión: nombres, cargos únicos, referencias a hechos concretos. Si la encuesta sale en CSV, cómo anonimizar texto y archivos CSV lo contamos aparte. Con el texto ya tapado, la IA puede resumir los temas igual de bien, y el resultado se puede compartir con la gerencia sin exponer a nadie.

Asistentes para trabajadores: el chatbot de recursos humanos

Cada vez más empresas ponen un asistente con IA para responder preguntas de los trabajadores: cuántos días de vacaciones me quedan, cómo pido un permiso, qué dice el reglamento interno. Si el asistente solo responde con documentos generales, el riesgo es bajo. Si se conecta con datos de cada persona, hay que tratarlo como cualquier sistema que maneja información personal: quién ve qué, dónde se guarda, cuánto tiempo. Y si algo falla, conviene saber de antemano qué cubre un seguro de ciberseguridad para la empresa.

Y si los trabajadores pueden escribirle cualquier cosa, alguien le va a contar un problema de salud o un conflicto con su jefatura. Avisa en el mismo asistente qué no se debe escribir ahí, y ten un canal humano para esos temas, incluido el procedimiento del protocolo de prevención del acoso que exige el artículo 154 nº 12 del Código del Trabajo.

Finiquitos y término de contrato

El término de un contrato concentra datos y tensión: la carta de aviso, el cálculo de las indemnizaciones, el finiquito, a veces una negociación. La IA puede ayudar a revisar un cálculo o a redactar una comunicación clara, y en todos esos casos le basta con los montos y los hechos.

Para revisar un cálculo de indemnización por años de servicio o del feriado proporcional, pregunta con valores de ejemplo: remuneración, fecha de inicio, fecha de término, causal. Para la carta, usa el mismo método que con la amonestación: la persona como [PERSONA_1], los hechos completos y la causal elegida por quien firma. Y revisa el resultado contra el Código del Trabajo antes de enviarlo: un error en la carta o en el cálculo se discute después en la Inspección o en tribunales.

Qué contarle al equipo: una capacitación de veinte minutos

Las reglas sirven si el equipo las entiende. En un área de personas, una reunión corta basta, con tres ejemplos reales de la empresa:

1. Una carta: cómo se pide a la IA con los datos tapados y cómo se revisa el resultado.
2. Una planilla: cómo se tapan los nombres y el RUT antes de pedir ayuda con una fórmula o un resumen.
3. Lo que no se pega nunca: una licencia médica, una nota de entrevista, una denuncia del protocolo de acoso.

Cierra con la pregunta que cada persona debería hacerse antes de pegar: ¿la IA necesita saber quién es esta persona para ayudarme? Casi siempre, la respuesta es no.

Cómo hacerlo en la práctica con Nonimo

Nonimo es una app para Windows y Mac que trabaja en el computador de cada persona del área. Seleccionas el texto, presionas una tecla y los nombres, los correos, los teléfonos, las direcciones y el RUT pasan a ser etiquetas. Pegas en el chat. Cuando copias la respuesta y presionas la misma tecla, los datos vuelven. A Nonimo no le llega el texto.

Antes de pegar ves qué se tapó y puedes tapar a mano lo que quieras, como la AFP o el nombre de un hijo mencionado en una carta. Para documentos completos, como una carpeta en PDF o una planilla, nuestras herramientas en línea tapan los datos antes de compartir el archivo. Y si la empresa es grande, el área de TI puede instalar la extensión del navegador por política, para que nadie dependa de acordarse.

Una política para el área, por escrito

Todo lo anterior funciona mejor si está escrito. Una política de uso de IA para la empresa, con una sección para recursos humanos, debería decir qué herramientas se usan, qué datos no se pegan nunca (licencias, liquidaciones, datos sindicales, notas de entrevistas), qué se hace antes de pegar y quién revisa las decisiones sobre personas.

Si tu empresa tiene diez o más trabajadores, el lugar natural para esas reglas es el reglamento interno de orden, higiene y seguridad (artículos 153 y 154 del Código del Trabajo), con su aviso de treinta días. Tienes un modelo para copiar y cómo incorporarlo en política de uso de IA en la empresa.

Lo que la IA no debería hacer en recursos humanos

Para cerrar, una lista corta:

• Decidir a quién se contrata, se sanciona o se despide.
• Elegir la causal de un despido o inventar los hechos de una carta.
• Analizar la salud, la afiliación sindical o la vida privada de las personas.
• Vigilar a trabajadores en particular sin una regla general y conocida.
• Recibir licencias médicas, liquidaciones completas o carpetas personales sin tapar.

Todo lo demás, redactar, ordenar, resumir, explicar, lo puede hacer muy bien, con el caso contado y los datos tapados.

Contadores y consultoras de recursos humanos

Si llevas las remuneraciones de varias empresas desde una oficina contable o una consultora, multiplicas todo lo anterior por cada cliente. Tus clientes confían en que los datos de sus trabajadores no salgan de tu oficina, y la cláusula sobre IA de tu contrato de servicios debería decir cómo lo cuidas; lo explicamos en cláusula de IA en el contrato de honorarios.

Cómo trabajar con la IA en el día a día de una oficina contable lo contamos en IA para contadores.

Lo de arriba resume normas chilenas y no reemplaza la opinión de un abogado laboral sobre tu caso concreto.